در هند ، آموزش هوش مصنوعی از شهرهای بزرگ به مناطق روستایی با یک مدل تجاری جدید به نام “کشاورزی ابری” منتقل می شود.
در شهر Virudhunagar در جنوب شرقی هند ، یک منطقه تحقیقاتی جدید در حال توسعه معابد قرن است. Mohan Kumar ، ساکن شهر ، به عنوان “برچسب داده” در زمینه آموزش هوش مصنوعی فعالیت می کند. کومار به تلویزیون بی بی سی گفت: “کار من برچسب زدن به هوش مصنوعی است. من داده ها را از منابع مختلف و مدل های قطار جمع آوری و برچسب گذاری می کنم تا آنها بتوانند اشیاء را بشناسند و پیش بینی کنند. با گذشت زمان ، آنها به صورت نیمه تحت نظارت می شوند و می توانند به تنهایی تصمیم بگیرند.” از شهر بزرگ تا شهر کوچک هند سالهاست که شهرهای بزرگ مانند بنگلور و چنای به عنوان یک مرکز جهانی برای خدمات فناوری اطلاعات شناخته شده است. اما در سالهای اخیر ، شرکت ها شروع به انتقال به شهرهای کوچک کرده اند ، جایی که هزینه های عملیاتی و کارکنان پایین تر است. این روند ، معروف به “کشاورزی ابری” ، با رشد مشاغل مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع شده است. کومار می گوید که کار در خارج از شهرهای بزرگ ، فرصت های شغلی وی را محدود نمی کند: “تفاوت حرفه ای وجود ندارد. ما با همان مشتری ها در ایالات متحده و اروپا کار می کنیم ، چه در یک شهر کوچک و چه در کلانشهر. سطح تحصیلات و مهارت دقیقاً یکسان است.” “ما مشاغل را به جایی می رسانیم که مردم زندگی می کنند” کومار در Desicrew ، که در سال 2005 تأسیس شد و یکی از اولین شرکت هایی که کشاورزی ابری را در هند راه اندازی کرد ، کار می کند. مدیر کل Desicrew Mannivannan JK گفت: “به جای اینکه مردم را برای کار به شهرها منتقل کنیم ، فکر کردیم که می توانیم شغل هایی را به جایی برسانیم که افراد زندگی می کنند.” ماننیانونان گفت: “فرصت ها بیش از حد در شهرها متمرکز شده اند و جوانان در مناطق روستایی پشت سر گذاشته شده اند.” “هدف ما این است که مشاغل کلاس جهانی را به خانه نزدیک کنیم و نشان دهیم که کار با کیفیت از هر کجا می تواند انجام شود.” شرکت ؛ این خدمات برون سپاری مانند تست نرم افزار ، ایجاد مجموعه داده ها برای آموزش هوش مصنوعی و آزمایش محتوا را ارائه می دهد. در حالی که پروژه های هوش مصنوعی 30 تا 40 درصد از مشاغل شرکت را تشکیل می دهند ، ماننیانان گفت که انتظار دارد این درصد به زودی “به 75 تا 100 درصد افزایش یابد.” بخش اعظم کار بر تبدیل ضبط های صوتی به متن (رونویسی) متمرکز شده است. ماننیوانان گفت: “ماشین ها متن را خیلی بهتر می فهمند.” برای اینکه هوش مصنوعی به طور طبیعی کار کند ، ماشین ها باید یاد بگیرند که تفاوت ها را در نحوه صحبت انسان درک کنند. به همین دلیل رونویسی مرحله بسیار مهمی است. ” “پتانسیل دانش آموزان زباله است” NextWealth ، مقر در بنگلور و در سال 2008 تأسیس شد ، همچنین یکی از پیشگامان مدل برون سپاری روستایی است. این شرکت حدود 5000 نفر در 11 شهر کوچک در سراسر هند در دفاتر کار می کند و 60 ٪ از کارمندان زن هستند. Mythily Ramesh ، بنیانگذار و مدیرعامل NextWealth ، به بی بی سی گفت: “60 ٪ از فارغ التحصیلان دانشگاه در هند از شهرهای کوچک آمده اند ، اما شرکت های فناوری اطلاعات اغلب فقط از مترو استخدام می شوند. این پتانسیل عظیمی را هدر می دهد.” رامش گفت که بیشتر کارمندان وی فرزندان خانواده هایی هستند که به عنوان کشاورز ، بافنده یا خیاط کار می کنند و این خانواده ها اغلب برای آموزش فرزندان خود مجبور به پرداخت بدهی هستند. این شرکت فقط پنج سال پیش به هوش مصنوعی منتقل شد و حدود 70 ٪ از پروژه های خود را از مشتریان مستقر در ایالات متحده دریافت می کند. رامش گفت: “پیشرفته ترین الگوریتم های جهان در شهرهای کوچک هند آموزش دیده و تأیید می شوند.” “100 میلیون شغل جدید ایجاد می شود” رامش افزود: با اشاره به اینكه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مؤثر این فرصت را دارند كه حدود 100 میلیون شغل جدید در آموزش ، تأیید و پردازش در زمان واقعی در طی سه تا پنج سال آینده ایجاد كنند ، رامش افزود: “شهرهای كوچك هند می توانند ستون فقرات این نیروی كار باشند.” رامش با تأکید بر اینکه هند نسبت به رقبای خود در این فضا مزیت دارد ، افزود: “کشورهایی مانند فیلیپین می توانند به این فضا بیایند ، اما مقیاس و شروع اولیه هند تفاوت پنج تا هفت سال را به ما می دهد. ما باید از این فرصت استفاده کنیم.” علاوه بر این ، KS Viswanathan ، مشاور سابق انجمن ملی شرکت های نرم افزاری و خدمات (NASSCOM) ، اظهار داشت که بخش رو به رشد برون سپاری اطلاعات مصنوعی می تواند اقتصاد دیجیتالی این کشور را تغییر شکل دهد. ویسواناتان گفت: “دره سیلیکون ممکن است ابزارهای هوش مصنوعی را توسعه دهد ، اما کار روزانه ساخت این ابزارها با اطمینان به طور فزاینده ای از صنعت کشاورزی ابری هند دور می شود.” “اگر کشاورزی ابری با این سرعت رشد کند ، شهر کوچک هند می تواند به یک مرکز جهانی برای عملیات هوش مصنوعی تبدیل شود ، دقیقاً همانطور که دو دهه قبل برای خدمات IT بود.” با این حال ، ویسواناتان خاطرنشان می کند که زیرساخت های اینترنتی و امنیت داده ها در هر منطقه یکسان نیستند: “اینترنت با سرعت بالا و مراکز داده ایمن در شهرها در همه جا در همان سطح نیستند و محافظت از داده ها را به یک مشکل ثابت تبدیل می کند.” به گفته ویسواناتان ، مانع واقعی ادراک است ، نه زیرساخت ها: “چالش واقعی فنی نیست بلکه ادراک است. مشتریان بین المللی معتقدند که شهرهای کوچک نمی توانند استانداردهای امنیتی داده را رعایت کنند. با این حال ، این سیستم بسیار قوی است. اعتماد از طریق کار تحویل گرفته می شود.” مدل آموزش دیده “خوب” Dhanalakshmi Vijay ، کارمند NextWealth ، در فرایندی به نام “تنظیم دقیق” شرکت می کند. به عنوان مثال ، به شما می آموزد که چگونه یک ژاکت جین آبی را از یک پیراهن آبی نیروی دریایی با تصحیح موقعیت هایی که در آن مدل اشیاء مشابه را گیج می کند ، متمایز کنید.