توسعه هوش مصنوعی در چین چشمگیر به نظر می رسد. در دو سال ، نزدیک به 500 مدل بزرگ در کشور و در سراسر جهان ظاهر شده است ، تعداد AI-Startapas از 30،000 فراتر رفته است. اما تعداد سوابق مشکلات اساسی را لغو نمی کند. هواوی لیست سد ممکن است پیشرفت را کند کند.
اول از همه ، این انرژی است. Ai-Claster مدرن از همیشه حریص تر است. اگر قبل از آن ، ایستادن در مرکز داده 20-50 کیلو وات مصرف کند ، ما در مورد 100 کیلو وات یا بیشتر صحبت می کنیم. تمام مجتمع ها به 200-500 مگاوات ، معادل مصرف انرژی شهر مرکزی رسیدند. در چنین شرایطی ، خنک کردن هوا معمولاً به پایان می رسد. ما باید به مایع یا مخلوط تغییر دهیم و نشانگر بهره وری انرژی PUE را در منطقه 1.15 نگه داریم. و این یک چالش فنی جدی است.
مشکل بعدی شبکه است. مقدار GPU و NPU در حال افزایش است ، اما اگر زیرساخت های داخلی پس از آنها وقت نداشته باشد ، تراشه ها به یک شوک گران قیمت اضافه می شوند. بنابراین ، مراکز چینی از 200 گرم به 400 گرم و 800 گرم منتقل می شوند. بدون این شتاب ، آموزش مدل های ساده کار نمی کند.
شکاف سوم ثبت شده است. اگر مرکز روز عادی بتواند ساعت ها تعمیر کند ، این برای I-Coplaster غیرقابل قبول است. هزاران کارت در آنجا کار می کنند ، و حتی در مدت زمان کوتاه به معنای ضررهای عالی متوقف می شوند. هواوی بر لزوم نظارت و سیستم های اتوماتیک تأکید می کند ، که مشکلات را در عرض چند دقیقه از بین می برد.
مشکلات مختلف هوش مصنوعی به راه حل های مختلفی نیاز دارد. آموزش مدلهای اساسی به حداکثر و پایدار نیاز دارد. اجرای در تجارت به شاخص های دیگر بستگی دارد: تأخیر ، صحت و کارآیی. بنابراین ، هواوی مراکز داده را به سه لایه تقسیم می کند. غول هایی که ظرفیت بیش از 100 مگاوات دارند ، شرکت های فناوری در حال ساخت هستند تا مدل های بنیادی مسلمانان را ایجاد کنند. میانگین مرکز در 10-50 مگاوات رهبران این صنعت را باز کرده است که مطابق نیاز خود با آنها سازگار می شوند. مراکز کوچک برای 1-10 مگاوات ضروری است زیرا شرکت ها برای دریافت مدل های داده محلی یا استفاده از راه حل های آماده بسیار مهم هستند.
جنبه مالی وجود دارد. در این گزارش نرم به نظر می رسد ، اما مشخص است که ساخت یک روز قدیمی تر میلیاردها دلار ارزش دارد. در عین حال ، بازار سرمایه گذاری جهانی همچنان به جوش می رود. در سال 2023 ، با وجود کاهش سرمایه گذاری ، سرمایه گذاری در جنرال هوش مصنوعی نزدیک به هشت بار افزایش یافت و به 25.2 میلیارد دلار رسید. برای چین ، این می تواند به این واقعیت منجر شود که دسترسی به منابع در دست شرکت های بزرگ و ساختارهای دولتی خواهد بود. برای مشاغل با اندازه متوسط ، خطرات جدی هوش مصنوعی بسیار گران است.