چرا کسی کلمات انسانی را به خوبی تقلید می کند؟

چت هوش مصنوعی و Botts گاهی اوقات رایانه های کاربر را برای کلمات برای هوش مصنوعی نامیده می شود ، زیرا در واقع از هر چیزی آگاه نیست. او به سادگی محاسبه را انجام داد و بر اساس تجزیه و تحلیل آماری نتیجه داد. از نظر فنی ، این کاملاً صحیح است ، اما چرا کسی می تواند خیلی خوب از مردم تقلید کند؟ Portal Scienealert.com من آن را پیدا کردم در مشکل

شباهت به رایانه به درستی مورد انتقاد قرار می گیرد ، زیرا به متداول ترین جنبه های نسل AI برخورد می کند. بر خلاف مکالمات ، رایانه ها هیچ تعصب یکپارچه ندارند ، آنها گیج نمی شوند و یک مشکل اساسی اخلاقی نیستند. اما مهمترین چیز این است که محاسبات وایکینگ توسط کسانی که به طور ویژه در راه پایبندی به زبان روزانه همه طراحی شده اند ، انجام می شود.

بیشتر افرادی که این یا آن زبان را می گویند فقط حدس می زنند که تعامل آنها با دنیای خارج محصول محاسبات آماری است. به عنوان مثال ، ناراحتی را که احساس می کنید وقتی کسی فلفل و نمک می گوید ، به جای نمک و فلفل ، به یاد داشته باشید. یا نگاه عجیب و غریب اگر کسی در این نزدیکی به جای چای قوی ، چای قوی را سفارش دهد.

قوانینی برای تنظیم نظم و انتخاب کلمات خاص و همچنین بسیاری از زبانهای دیگر از فرکانس اجتماعی تعامل اجتماعی ما با آنها ناشی می شود. هرچه بیشتر چیزی را بشنویم که به روشی خاص تلفظ شود ، به نظر می رسد برای سایر گزینه های جایگزین کمتر قابل قبول است. به طور دقیق تر ، هر رشته محاسبه شده دیگر کمتر احتمال دارد.

در زبانشناسی ، چنین زنجیرهایی “مجموعه” نامیده می شوند. آنها تنها یکی از پدیده های بسیاری هستند که نشان می دهد مردم چگونه الگوهای مغناطیسی را محاسبه می کنند و از شهود شروع می کنند. ما عبارات را بر اساس آنها انتخاب می کنیم که مناسب ، طبیعی و انسانی به نظر می رسد.

یکی از دستاوردهای اصلی مدل های بزرگ زبان (و مکالمات) فقط در هنگام عادی سازی این عامل. نسل AI – چیزی بیش از قدرتمندترین سیستم های آرایش در جهان نیست. امیدوارم که روابط آماری بین کدهای اعلان ، خواه کلمات ، نمادها یا نقاط رنگی باشد ، در یک فضای انتزاعی که معنی و معنی را نشان می دهد ، که متنی را ارائه می دهد که تنها تقلید از یک شخص آسان نیست. او می تواند فردی را که واقعاً عاشق هوش مصنوعی است ، بسازد.

چرا ممکن است؟ از آنجا که هوش مصنوعی به طور کلی از زبانشناسی ناشی می شود ، که اغلب در زمینه گزارش های فناوری جهانی فراموش می شوند. ابزارهای هوش مصنوعی محصول نه تنها علوم کامپیوتر بلکه یکی از شاخه های زبانشناسی است. اجداد مدل های زبان فعلی ابزاری برای ترجمه دستگاه جنگ سرد هستند و قصد دارند از روسی به انگلیسی ترجمه کنند. اما به تدریج هدف از چنین سیستمهایی از یک ترجمه ساده به رمزگشایی اصول پردازش گفتار طبیعی (به معنای انسان) تغییر یافته است.

فرایند توسعه مدلهای زبانی به تدریج ، با تلاش برای مکانیزه کردن قوانین زبان از طریق آمار ، که فرکانس وقوع فرمولهای خاص را بر اساس مجموعه داده های محدود اندازه گیری می کند. مدل های واقعی از شبکه های عصبی برای ایجاد یک زبان مایع استفاده می کنند ، اما منطق محاسبه احتمال یکسان است. مهم نیست که مقیاس و شکل این محاسبات به شدت توسعه یافته باشد.

پس چرا مردم این حقیقت ریاضی سرد را درک نمی کنند؟ تا حدودی به دلیل نحوه ترویج شرکت های IT محصولات خود را. هرکسی که هرگز زبان را محاسبه نکند – فکر می کنند ، فکر می کنند ، نگاه می کنند یا حتی خواب می بینند. متهم به هوش مصنوعی ، رمزگشایی زبان انسانی ، دسترسی به ارزشهای انسانی. اما حداقل امروز ، این مانند این نیست.